Tecnologia

Ex-DeepMind criam startup secreta valendo US$ 3,7 bi em 30 dias — veja quem aposta

Logotipo da startup Emulate com fundo de código IA e logos Index Ventures e Lightspeed
Emulate: startup de ex-DeepMind atinge US$ 3,7 bi de valuation em 30 dias.

Uma startup britânica com apenas um mês de vida está prestes a levantar até US$ 700 milhões, atingindo valuation de US$ 3,7 bilhões antes mesmo de lançar um produto. A Emulate, fundada por ex-pesquisadores da Google DeepMind, virou o novo símbolo da corrida por talentos de IA — e o cheque vem de dois gigantes do venture capital.

Index Ventures e Lightspeed Venture Partners devem liderar a rodada conjunta, segundo fontes próximas à negociação. O valor impressiona não só pelo tamanho, mas pela velocidade: a empresa foi constituída em agosto e opera em modo furtivo, sem site, sem anúncio público e sem demonstração de tecnologia.

Quem está por trás da aposta bilionária

Os fundadores não são novatos. Jack Parker-Holder, Matthew McGill e Philip Ball ajudaram a criar o Genie, modelo de mundo da DeepMind capaz de gerar vídeos realistas e ambientes 3D interativos a partir de comandos curtos. O lançamento, em janeiro, fez evaporar bilhões em valor de mercado de empresas como Take-Two, Roblox e Unity.

Modelos de mundo — sistemas treinados para compreender e reproduzir espaços físicos — são vistos como a próxima fronteira da IA. Menos concorridos que os grandes modelos de linguagem (LLMs), prometem aplicações em robótica, simulação, games e veículos autônomos.

O fenômeno dos “neo-labs” britânicos

A Emulate é o terceiro laboratório spin-off da DeepMind em Londres só neste ano a captar centenas de milhões. O padrão se repete:

  • Ineffable Intelligence (David Silver, ex-DeepMind): US$ 1 bi levantados, valuation de US$ 5 bi
  • Recursive Superintelligence (ex-DeepMind e ex-OpenAI): US$ 600 mi, valuation de US$ 4 bi
  • Emulate: até US$ 700 mi, valuation de US$ 3,7 bi

Investidores pagam pela reputação dos fundadores, não por produtos. A aposta é que esses times repliquem o sucesso de Anthropic ou OpenAI — ambas nascidas de saídas de grandes laboratórios.

Por que o dinheiro entra antes do produto

Dois custos explicam a urgência: poder computacional massivo para treinar modelos de mundo e salários de elite para reter pesquisadores em mercado ultracompetitivo. GPUs de última geração e clusters de treinamento custam dezenas de milhões por ano. Quem chega com cheque grande sai na frente na contratação.

O momento também ajuda. Sir Demis Hassabis, cofundador da DeepMind, anunciou recentemente a saída do cargo de CEO para presidir o conselho — movimento que pode acelerar novas saídas de talentos sêniores.

O que observar nos próximos meses

A rodada da Emulate ainda não fechou. Index, Lightspeed e a própria startup não comentam. Mas o sinal está dado: capital de risco continua disposto a pagar prêmio por times com histórico em fronteira de pesquisa, mesmo sem roadmap público.

Para quem acompanha o ecossistema, três perguntas ficam abertas: qual será a primeira aplicação comercial dos modelos de mundo? Quanto tempo até a primeira aquisição estratégica por big tech? E se a bolha de valuation estourar antes da entrega técnica?

O próximo anúncio de captação — ou a primeira demo técnica — dirá se a aposta de US$ 3,7 bilhões em 30 dias foi visão ou euforia.