Uma pesquisa com 662 executivos revela que 52% das empresas brasileiras ainda não conseguem medir qualquer retorno financeiro com inteligência artificial. O dado expõe um abismo entre o discurso estratégico e a realidade operacional — e levanta a dúvida: o que separa as companhias que lucram das que apenas experimentam?
O estudo Panorama 2027, conduzido pela Amcham Brasil em parceria com a Humanizadas, foi apresentado em Campinas. Os números mostram que a IA virou prioridade de board, mas a execução patina em pilotos e projetos isolados.
Onde está o dinheiro — e onde não está
A distribuição do retorno financeiro desenha um cenário polarizado:
- 52% — sem retorno mensurável
- 15% — resultados parciais, insuficientes para cobrir o investimento
- 21% — ganhos positivos em processos ou áreas específicas
- 7% — retorno expandido para diversas áreas
- 5% — vantagem competitiva mensurável
Ou seja: apenas 12% das organizações colhem frutos em escala. O restante está preso no estágio de “teste caro”.
Adotar não é integrar: o estágio real das empresas
Quando o recorte é a maturidade de uso, o quadro fica mais nítido. Sessenta e um por cento das companhias estão nos dois estágios mais iniciais: 26% com aplicações pontuais ou nenhuma iniciativa estruturada, e 35% com pilotos que não viraram rotina.
Na ponta oposta, 17% já integram IA a processos críticos (ainda com ganhos isolados), 12% operam em escala com resultados tangíveis e 10% dizem que a tecnologia transformou o modelo de negócio.
A surpresa: a adoção está mais lenta do que os próprios executivos previam. No levantamento anterior, a projeção para 2026 era de 42% nos estágios iniciais. A realidade bateu 61%.
O que trava a escala — e não é só tecnologia
Perguntados sobre barreiras, os líderes apontam problemas organizacionais, não técnicos:
- Falta de integração entre áreas e sistemas: 39%
- Pouca clareza sobre onde aplicar: 33%
- Processos excessivamente manuais: 31%
- Dados ruins ou desorganizados: 26%
Some-se a isso: 53% dizem que o excesso de projetos simultâneos dispersa as equipes. A armadilha do “tudo ao mesmo tempo” cobra seu preço.
Gente, governança e o vácuo de preparo
O fator humano aparece como gargalo crítico. Quarenta e oito por cento dos executivos citam falta de capacitação prática. Trinta e seis por cento consideram as lideranças mal preparadas para lidar com IA. E 32% admitem: não sabem quais competências serão necessárias.
No flanco da governança, os números assustam: 40% das empresas não têm políticas internas para uso da tecnologia. Trinta e nove por cento carecem de governança sobre riscos legais e éticos. Enquanto isso, 61% se preocupam com segurança de dados e 47% com uso indevido de informações sensíveis.
Agentes de IA: a próxima fronteira ainda é estreita
Sistemas autônomos para executar tarefas — os chamados agentes de IA — continuam confinados a testes limitados:
- 45% testam agentes para tarefas simples
- 21% usam em decisões operacionais com supervisão humana
- 7% os consideram essenciais a projetos-chave
- 2% permitem decisões sem supervisão direta
- 25% nem usam nem planejam usar
A autonomia total permanece uma exceção rara. O modelo dominante segue sendo “humano no loop”.
O que observar daqui para frente
As prioridades declaradas para os próximos dois anos sinalizam onde o dinheiro deve fluir: automação de processos (65%), IA (63%), desenvolvimento de lideranças (59%) e experiência do cliente (58%).
No radar macroeconômico, 70% citam custo de capital — juros, inflação, restrição de crédito — como principal preocupação. Instabilidade geopolítica aparece para 61%.
O recado final dos dados é direto: transformar pilotos em resultados de negócio é o desafio número um (48%). Trinta e um por cento ainda nem têm agenda clara de investimento. Quem resolver a equação “integração + governança + gente” primeiro tende a capturar a fatia de 12% que já lucra em escala — e deixar os 52% para trás.
