A inteligência artificial reescreveu as regras de valorização da web a partir de 2022. O diagnóstico vem de quem ajudou a construir o Twitter: Renato Leite Monteiro, ex-diretor de privacidade da plataforma e hoje pesquisador no Oxford Internet Institute.
O brasileiro aponta um caso emblemático: o Reddit. Durante anos, a rede acumulou milhões de usuários ativos, mas era evitada por anunciantes. De repente, seu valor de mercado disparou. O que mudou não foi o público — foi a utilidade dos dados para treinar modelos de IA.
O bastidor que explica a virada
Monteiro acompanhou de perto a transição. No Twitter, viu como a moderação, a privacidade e a receita publicitária travavam uma batalha constante. Em Oxford, pesquisa como os grandes modelos de linguagem alteram a economia da atenção.
Segundo ele, a virada de 2022 não foi coincidência. Foi quando modelos generativos deixaram os laboratórios e passaram a exigir volumes massivos de conversas humanas reais — exatamente o que fóruns como o Reddit acumulam há décadas.
Por que anunciantes rejeitavam o Reddit
Historicamente, três fatores afastavam as marcas:
- Conteúdo não moderado em comunidades de nicho
- Formato de discussão em tópicos, difícil de inserir anúncios nativos
- Público cético a publicidade tradicional
O resultado: receita por usuário (ARPU) muito abaixo de Meta, Google ou até do antigo Twitter. O ativo era valioso, mas “não monetizável” no modelo antigo.
O novo comprador dos dados
Com a explosão da IA generativa, surgiu um comprador disposto a pagar bilhões: empresas que treinam grandes modelos de linguagem. Elas precisam de diálogos naturais, gírias, debates técnicos, ironia — tudo o que o Reddit tem em abundância.
Acordos de licenciamento de dados transformaram o passivo em ativo estratégico. A plataforma passou de “rede social problemática” para “reserva de dados de treinamento insubstituível”.
O efeito cascata em outras plataformas
O fenômeno não para no Reddit. Fóruns especializados, wikis, repositórios de código e até arquivos de e-mails corporativos ganharam valor repentino. Monteiro alerta: empresas que antes ignoravam seus dados históricos agora correm para auditá-los e, se possível, licenciá-los.
Mas há um limite. Plataformas com jardins fechados (walled gardens) controlam o acesso. Redes abertas ou semiabertas viram alvo preferencial de raspagem — legal ou não.
O que observar daqui para frente
Três frentes definem o próximo capítulo: regulação de direitos autorais sobre dados de treinamento, novas métricas de valuation para ativos de dados e a reação dos usuários ao descobrir que suas conversas alimentam IAs comerciais.
Para investidores e gestores, a lição é clara: o valor de uma comunidade digital não se mede mais apenas em impressões de anúncio. Mede-se em tokens de treinamento. E isso muda tudo.
